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亚马逊云科技现身国际人工智能大会提醒AI最新技能趋势
    来源:乐鱼体育app入口      发布时间:2022-09-21 22:34:06      点击次数: 7     字体大小[ ]

  2022国际人工智能大会(WAIC)于日前闭幕。通过曩昔四届的开展与沉积,今日的国际人工智能大会已成为人工智能范畴最有影响力的国际盛会之一,本年大咖聚集、国际大厂扎堆,充沛显现了大会的国际影响力和磁力效应。亚马逊云科技受邀参加了2022国际人工智能大会,并主办了“人工智能前沿技能趋势与最佳实践”的线上分论坛。

  论坛上,亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁Bratin Saha博士、亚马逊云科技上海人工智能研讨院院长、资深首席科学家张峥教授、亚马逊云科技人工智能开源项目首席产品司理、开源AutoML结构AutoGluon的开发负责人叶文铭、亚马逊云科技机器学习加快芯片Inferentia和 Trainium 的首席架构师 Ron Diamant等人工智能范畴科学家、产品专家、高档学者共享了亚马逊云科技在人工智能与机器学习范畴的探究进程以及该范畴最新前沿趋势与工作洞见。

  人工智能是当下增加最快的商场之一。IDC陈述显现,到2023年人工智能体系开销将到达979亿美元,与2019年比较增加了2.5倍。在人工智能许多分支范畴中,机器学习是研讨和运用最为活泼的范畴之一。依据Gartner的研讨剖析,到2024年,75%的企业将把机器学习技能真实用于出产,为事务所赋能。背面的原因在于,机器学习处理了对非结构化数据的剖析问题,重塑了对数据的洞悉。

  在人工智能和机器学习的推广运用上,亚马逊云科技是活跃的实践者并一向走在前沿,从亚马逊智能语音帮手Alexa、无人便利店Amazon Go到亚马逊电商网站都有机器学习的身影。从2016年开端,亚马逊云科技决定将机器学习的专业才能对外输出,为客户供给各种人工智能和机器学习服务。

  现在运用亚马逊云科技的人工智能和机器学习功用服务的客户超越10万,掩盖金融、轿车、医疗、工业制作等许多工作,其间包含许多工作头部客户,如Capital One、飞利浦、汤逊路透、NFL、F1赛车、西门子和拜耳等,它们运用亚马逊云科技的机器学习才能取得了重要的事务效果。

  许多客户运用亚马逊云科技的人工智能和机器学习服务,进一步加快了该事务的生长,使其成为亚马逊云科技有史以来增加最快的服务之一。

  “在服务客户的进程中咱们学到了许多名贵的经历。其间之一便是,机器学习不再是咱们需求规划的未来,而是咱们现在就需求驾御的当下。”亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁 Bratin Saha博士在其主题讲演中表明。

  在亚马逊云科技一向在推进机器学习遍及作业,为此推出了丰厚的机器学习东西集,以赋能具有不同AI/ML机器学习需求的开发者和运用者。这些东西集能够分为三层:

  根底层是为机器学习专家供给的通过优化的深度学习结构。如Tensorflow、MXNet,便利专家们快速地构建环境,防止结构兼容性和依靠性等问题,然后进步练习速度、下降推理推迟。

  值得一提的是,除了对现有深度学习结构进行优化外,亚马逊云科技还做了许多立异的探究作业,比方纽约大学、亚马逊云科技上海研讨院等一起开发的面向图神经网络以及图机器学习的开源结构Deep Graph Library(DGL)和亚马逊云科技研制并开源的AutoGluon代码库。

  会上亚马逊云科技上海人工智能研讨院院长、资深首席科学家张峥教授就DGL最新进展进行了共享。张峥教授泄漏,现在DGL 0.9现已推出,年内将发布DGL 1.0版。亚马逊云科技人工智能开源项目首席产品司理、开源AutoML结构AutoGluon开发负责人叶文铭共享并演示 了AutoGluon 如安在 5 分钟内通过 3 行代码彻底改变机器学习作业流程,助力开发者轻松构建超大规模的机器学习运用。

  坐落中心的是Amazon SageMaker。这是一个端到端的机器学习渠道,它掩盖机器学习运用的全流程,从数据符号、数据处理、特征存储、算法探究、模型推理到上线再到边际端设备管理等为开发人员供给全进程支撑。

  最上一层是各种开箱即用的机器学习和人工智能服务。它们让客户无需机器学习的经历,就能快速地把这些才能集成到他们自己的运用或许事务流程中,如人脸辨认、谈天机器人,以及个性化引荐、企业级查找、诈骗检测等。

  值得一提的是,与许多技能供货商不同,亚马逊云科技在推进人工智能和机器学习落地的进程中,十分重视机器学习的工业化,致力于完成智能化技能的普惠。

  “机器学习要从极少数的专用运用程序,演变到在咱们的日子中无处不在,就要通过自动化、东西化,通过布置和标准化的流程,即通过软件的工业化来完成的。”Bratin Saha说。

  人工智能运用大多数是算力密集型运用,十分依靠强壮的算力支撑,特别是一些参数高达数十亿个的大模型练习,关于算力的需求尤为杰出。为了推进人工智能、机器学习的遍及,亚马逊云科技一向致力于为机器学习量身定制的根底设施,让客户能取得最佳功能,而且以最低成原本大规模布置机器学习运用。

  一方面,亚马逊云科技充沛运用业界最新的研讨效果,能为客户供给依据英伟达、英特尔、AMD、赛灵思等新一代的GPU和加快器的实例,并继续不断地优化本钱。比方,G5实例比较依据G4dn为推理供给3倍的功能增强;EC2 P4d实例与上一代P3和P3dn实例比较,能够下降高达60%的练习本钱,且练习深度学习模型的功能进步2倍。

  另一方面,亚马逊云科技通过自主规划的AI专用芯片进一步下降机器学习的算力本钱。Inferentia是亚马逊云科技推出的首款AI定制芯片,面向推理场景。和依据GPU的实例比较,依据Inferentia的实例可供给多达2倍的吞吐量,每次推理的本钱下降了70%。Trainium是另一款机器学习芯片,面向练习场景,依据Trainium的实例也能供给比GPU更高的性价比。

  “练习模型的核算需求正以相似的速度增加,但传统服务器核算才能的增加并没有这么快。两者的距离正在增大,距离的扩展意味着机器学习变得越来越杂乱和贵重。”亚马逊云科技机器学习加快芯片Inferentia和 Trainium 的首席架构师 Ron Diamant在讲演时表明。

  他说,亚马逊云科技研制Inferentia和Trainium的意图便是要为客户供给快速、易用运用、可扩展和负担得起的机器学习加快实例。

  让更多人能够构建机器学习处理方案,也是机器学习遍及的要害驱动要素。依据Linkedin关于新式工作的查询,在曩昔4年里,对人工智能和机器学习专家的招聘需求增了74%,是其他新式工作增加率的2倍。但是,机器学习仍处于前期,企业很难找到适宜的人才。

  除了供给专业的东西外,还有什么方法能帮到这个工作,让更多人能运用机器学习术?亚马逊云科技想到了一个处理方案,这便是Amazon SageMaker Canvas。Amazon SageMaker Canvas是一个低代码开发渠道,它让事务剖析人员、营销和出售剖析师,以及其他对机器学习并不了解、不会编码的人也能从机器学习模型中取得洞悉。

  当然,仅有Amazon SageMaker Canvas还不行,学生也是亚马逊云科技要点重视方针。为了让学生也能够学习机器学习,亚马逊云科技推出了Amazon SageMaker Studio Lab。它是一个无需设置和付费的机器学习开发环境,乃至不需求有亚马逊云科技的账户,只需有一个邮箱就能够开端运用。它不只供给免费核算,还供给免费的存储空间。

  亚马逊云科技还许诺到2025年,协助国际各地的2900万人培育技能技能,为之供给免费的云核算技能训练,机器学习教育也是其间之一。

  别的,到现在已有来自150多个国家、超越14万的开发者在亚马逊云科技的DeepRacer项目接受过机器学习的训练。这是一辆份额为1:18的全自动赛车,由机器学习技能驱动。亚马逊云科技还供给免费的教育课程,这些课程原本是为亚马逊内部的机器学习大学预备的。比方,亚马逊云科技编纂了《着手学机器学习》这门课程现已被多所大学选用,如斯坦福大学、清华大学、新加坡国立大学、剑桥大学等,在GitHub上也开源了这门课程。

  今日,成为数据驱动的企业成为不少企业的方针。依据Forrester的研讨,数据驱动企业每年均匀坚持30%的增加率,一起,仍有68%的安排以为他们没有从数据中取得实实在在的价值,原因是没有现代数据战略。而这正是亚马逊云科技的用武之地。

  实际上,协助企业成就其现代数据战略,真实完成数据的事务价值,才是亚马逊云科技的真实布局,而人工智能和机器学习仅仅全体布局下的一环。它与亚马逊云科技的数据库、数据仓库、大数据渠道等一起构成了亚马逊云科技的现代数据战略。

  应该说,通过多年的尽力,亚马逊云科技环绕数据现已构建起十分完好的东西栈,并一向继续迭代立异,为企业运用数据立异供给最大程度地支撑。现在,东西现已备齐,怎么用好它们就看企业自己的了!

  在10月13日-10月14日举行的2022亚马逊云科技我国峰会上,将有更多关于亚马逊云科技在人工智能和机器学习方面的技能立异和最佳实践讨论。