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【好课引荐】人工智能新技能使用事例与未来开展趋势高档研修班9月19日开班
    来源:乐鱼体育app入口      发布时间:2022-09-21 22:34:16      点击次数: 7     字体大小[ ]

  今日,赛迪教育向咱们引荐《人工智能新技能使用事例与未来开展趋势高档研修班》。此研修班为免费项目,不收取培训费,能够选用线下或线上两种参训方法。完结课程学习并提交论文后,能够取得由北京市人力资源和社会保障局颁布的毕业证书。

  对人工智能技能的宿世此生、人工智能在视频处理及3D视频编码中的使用、使用超高效人工智能开发系统,打造全栈技能的“自动驾驶超级工厂”以及三维重建技能在信息时代下的开展与使用等主题感兴趣的小伙伴们,欢迎参与研修。

  由北京工业大学承办的《人工智能新技能使用事例与未来开展趋势高档研修班》获批2022年北京市专业技能人才常识更新工程作业计划。此次高研班是在人工智能新一代技能开展浪潮中,安身国家开展大局,从科技研制、使用推行和工业开展等方面将人工智能要害技能,工业资源和敞开的市场环境有机交融的重要论坛。因受疫情影响,高研班授课采纳“线下+线上”交互形式,可使更多专业技能人员在线同享“人工智能”的前沿效果。

  人工智能技能正在深化改变着人类出产生活方法和思想方法。近年来我国积极探索人工智能开展新途径、新机制、新政策、新形式,促进树立人工智能管理结构及道德攻略。新一代人工智能开展呈现出技能集成、功用拓宽、内在延伸、跨界交融及安全高效等趋势和特征。智能科技的新趋势、基础研讨的新内在、要害技能的新应战、社会道德标准规范的新要求、科学普及的新范畴、高水平敞开协作等要点问题,也进一步引发咱们关于新一代智能科技开展的新考虑。

  本次高研班将约请国内相关范畴闻名专家、学者进行授课。课程从人工智能技能的曩昔、现在和未来、人工智能在视频处理及3D视频编码中的使用、人工智能技能在数据分析范畴中的使用及三维重建技能在信息时代下的开展与使用等范畴,深化研讨新途径、新技能与新使用,让新一代人工智能成为造福人类的普惠科技,为人类社会创造出愈加夸姣的未来。

  博士,北京工业大学信息学部教授,博士生导师,国务院政府特殊津贴取得者。1998年3月毕业于我国科技大学信息与通讯工程专业并获工学博士学位。兼任我国自动化学会理事、我国智能建筑与楼宇自动化专业委员会主任委员、我国电子教育学会研讨生教育分会常务理事。先后获中科院院长奖1次,省部级科技进步二等奖与教育教育效果二等奖4次,2003年获国家教育部“全国高等学校优异骨干教师”荣誉称谓,2005年获北京市“优秀立异人才”称谓,其带领的团队在2011年获北京市“学术立异团队”称谓。在宣布SCI、EI期刊论文近200篇,出书学术专著4本。获国家发明专利授权30余项、美国授权发明专利4项。首要究方向为图画/视频处理技能、生物信息处理技能、根据Internet网的多媒体信息系统。先后掌管国家“973”项目子课题、国家自然科学基金要点项目、国家科技支撑项目、国家严重科技专项各1项,掌管国家基金面上项目4项、北京市自然科学基金项目5项(其间要点项目3项),掌管国家教育部、北京市科学技能委员会等要点项目合计20余项。

  博士,北京工业大学信息学部教授。2013年至2015年赴美国常春藤宾夕法尼亚大学拜访两年,2016年取得天津大学博士学位。作为项目担任人承当国家自然科学基金项目、北京市教委科技计划项目、我国博士后科学基金等多项科研项目,长时间从事生物医学信号检测与处理方面的研讨,先后在Talanta,Journal of Applied Physiology和Journal of Biomedical Optics等国际期刊和国际学术会议上宣布SCI/EI论文20余篇,请求/授权我国发明专利及软件著作权10余项。

  中共党员,北京格镭信息科技有限公司董事长,曾获5项国家级科技奖项,屡次遭到教育部、人社部和地方政府领导接见。公司聚集顶级三维重建范畴,公司产品入围我国科协2021“科创我国”先导技能榜,取得第七届我国国际“互联网+”立异创业大赛国家金奖,第三届首都高校立异创业大赛冠军。

  博士,轻舟智航联合开创、首席科学家。本科毕业于北京大学,取得哥伦比亚大学核算几许/物理仿真方向博士学位。大方博士是无人车途径决议计划、规划专家,曾于Waymo Motion Planning Team担任运动规划要害模块,具有多项专利,并在SIGGRAPH等顶会曾宣布过多篇高影响力论文。他创立的轻舟智航(QCraft)是国际前沿无人驾驶通用计划公司。该公司在我国多个城市布置落地了龙舟系列无人驾驶车,掩盖多类车型,使用于城市公交、网约出行等场景,助推城市交通走向智能化、网联化、同享化。轻舟智航亦可为主机厂、科研院所等客户供给自动驾驶技能研制的东西链,助其打造归于自己的自动化数据闭环。

  2022年9月19日(星期一)至21日(星期三),9月19日当天8点半前完结签到,9月21日下午毕业、返程。

  1.参与研修人员结合研修内容和作业实践,每人编撰1篇与研修内容相关的论文或沟通资料,不少于3000字,于研修完毕前将电子版提交至邮箱:.cn。

  3.依照疫情防控作业的要求,研修人员应当照实陈述个人身体状况和寓居(游览)史,签到填写《流行病学史调查表》(附件3)并出示防疫健康码和通讯大数据行程卡。禁止28天内境外回来人员、21天内中高危险区域寓居(游览)人员和14天内有疫情症状体现的人员参训。参训学员要严格遵守疫情防控作业规则,自动做好个人防护,如有不适及时陈述。